В работе исследуется применение гибридного меметического алгоритма глобальной условной оптимизации в задаче поиска оптимального управления нелинейными стохастическими системами. Предлагаемый подход основывается на параметризации искомого управления, что позволяет свести задачу поиска оптимального управления к задаче нелинейного программирования. Решение последней предлагается искать с помощью метаэвристического алгоритма глобальной оптимизации – меметического алгоритма

Глава в книге про интервальный анализ о применение интервальных методов в задачах глобальной условной оптимизации. Эффективность работы алгоритмов демонстрируется на основе прикладных задач дизайна технических систем

В статье рассказывается о применении алгоритма нелинейного программирования Cat Swarm Optimization для решения задачи линейной регрессии. В работе представлен псевдокод алгоритма, исходный код на языке Scala и приведен пример решения модельного примера

В статье сформировано алгоритмическое и программное обеспечение применения интервального метода взрывов для решения задачи максимизации фундаментальной стоимости предприятия авиационно-промышленного комплекса (АПК), специализирующегося на разработке новых образцов авиационной техники

Статья, в которой приводятся примеры современных алгоритмов, имитирующих различные естественный процессы для решения задачи нелинейного программирования (Гармонический поиск, Искусственные иммунные системы, Гравитационный поиск, Разбросанный поиск, Метод перекрестной энтропии)

В данной работе предложен новый алгоритм глобальной условной оптимизации, использующий аппарат интервального анализа и эволюционных вычислений. Данный алгоритм является очень гибким за счет достаточно большого числа созданных интервальных генетических операторов, что позволяет производить его тонкую настройку в зависимости от решаемой задачи. Предложенный алгоритм может быть эффективно использован для решения задачи синтеза оптимального управления (программного или с полной обратной связью)