Применение гибридного меметического алгоритма в задачах оптимального управления нелинейными стохастическими системами с неполной обратной связью
2017
rus
math
cybernetics

В работе исследуется применение гибридного меметического алгоритма глобальной условной оптимизации в задаче поиска оптимального управления нелинейными стохастическими системами. Предлагаемый подход основывается на параметризации искомого управления, что позволяет свести задачу поиска оптимального управления к задаче нелинейного программирования. Решение последней предлагается искать с помощью метаэвристического алгоритма глобальной оптимизации – меметического алгоритма
Interval Analysis; Introduction, Methods and Applications (Chapter)
2017
eng
math

Глава в книге про интервальный анализ о применение интервальных методов в задачах глобальной условной оптимизации. Эффективность работы алгоритмов демонстрируется на основе прикладных задач дизайна технических систем
ext
Умеют ли коты строить регрессию?
2017
rus
math

В статье рассказывается о применении алгоритма нелинейного программирования Cat Swarm Optimization для решения задачи линейной регрессии. В работе представлен псевдокод алгоритма, исходный код на языке Scala и приведен пример решения модельного примера
ext
Применение интервального метода взрывов для оптимизации стоимостных показателей предприятия
2014
rus
math

В статье сформировано алгоритмическое и программное обеспечение применения интервального метода взрывов для решения задачи максимизации фундаментальной стоимости предприятия авиационно-промышленного комплекса (АПК), специализирующегося на разработке новых образцов авиационной техники
Обзор современных эвристических методов оптимизации
2013
rus
math

Статья, в которой приводятся примеры современных алгоритмов, имитирующих различные естественный процессы для решения задачи нелинейного программирования (Гармонический поиск, Искусственные иммунные системы, Гравитационный поиск, Разбросанный поиск, Метод перекрестной энтропии)
ext
Интервальный генетический алгоритм глобальной условной оптимизации
2013
rus
math

В данной работе предложен новый алгоритм глобальной условной оптимизации, использующий аппарат интервального анализа и эволюционных вычислений. Данный алгоритм является очень гибким за счет достаточно большого числа созданных интервальных генетических операторов, что позволяет производить его тонкую настройку в зависимости от решаемой задачи. Предложенный алгоритм может быть эффективно использован для решения задачи синтеза оптимального управления (программного или с полной обратной связью)
ИП Пановский Валентин Николаевич
ОГРНИП 322774600390419
ИНН 771683960143