Fox Driven Education

Обучение аналитике, работе с данными, машинному обучению, математике и python

Данный раздел скоро запустится
Визуализация материала для лучшего понимания

Материал проще запоминать с помощью устойчивых ассоциаций, которые можно строить с помощью различных визуализаций. В этом случае, даже забыв конкретную формулу, будет проще вспомнить её вывод с помощью зрительной памяти.

Теория, подкрепленная практикой

Безусловно, понимание теории и эффективность использования знаний повышается, когда это оседает в голове не только в виде формул, применение которых возможно в различных академических работах, но и в виде сниппетов кода, которые можно впоследствии применять при решении реальных задач. Для этого большая часть материала будет сопровождаться реализацией на python с использованием различных фреймворков.

>> import pandas as pd

>> df = pd.DataFrame({col1: [1, 2], col2: [3, 4]})

>> print(df.ndim)

2
Асинхронный процесс изучения материала в текстовом формате

Несмотря на популяризацию видео и подкастов, текстовый формат подачи материала все же остается классическим: учебники, блоги, статьи. Исследованию показывают, что чтение является более быстрым процессом по сравнению с потреблением информации в видео формате. Кроме того, такой формат потребления материала подойдёт в случае плохого/медленного интернет‑соединения, т.к. является более экономным.

Задания для самопроверки

Отработка материала на практике в совокупности с техникой интервального повторения позволят лучше понимать, насколько глубоко произошло понимание материала.

Предметы
Линейная алгебра
Математический анализ
Теория вероятностей