В данной работе рассматривается мультиагентный самоорганизующийся интервальный алгоритм эволюции бактериальной колонии - новый метод глобальной оптимизации, представляющий собой слияние интервального анализа и эвристических процедур и правил. Этот алгоритм, имитирующий процесс эволюции колонии бактерий, реализует процедуры самонастройки и управления хаосом. Эффективность метода продемонстрирована на двух прикладных задачах: групповой перехват (когда система перехватчиков должна быть наведена на систему целей) и стабилизация спутника (демпфирование вращательного движения).

Работа опубликована в первой части трудов конференции “Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry””.