Cовместное применение машинного обучения и метаэвристических алгоритмов оптимизации для синтеза оптимального управления спутником
2019
rus
ml
cybernetics
math

В данной работе представлен двухэтапный подход для решения задачи синтеза управления спутником с обратной связью. На первом этапе формулируется задача поиска оптимального программного управления, которая решается для различных начальных условий путем преобразования к задаче нелинейного программирования и последующего применения метаэвристических алгоритмов оптимизации. Таким образом, в результате первого этапа находятся управления и соответствующие им траектории для различных начальных условий из заданного множества. На втором этапе полученная информация агрегируется и используется для построения регрессии, которая ищется как решение задачи обучения с учителем. Полученная функция используется в качестве аппроксимации данных, полученных на первом этапе, для синтеза требуемого управления с обратной связью.
Application of Open-Source Optimization Library "Extremum" to the Synthesis of Feedback Control of a Satellite
2019
eng
ml
cybernetics
math

В данной публикации демонстрируется, как оптимизационная библиотека с открытым исходным кодом "Экстремум" (OSOL Extremum) может быть использована для построения контроллера обратной связи спутника. Предлагаемое программное обеспечение было разработано в попытке устранить существующие в научной области проблемы, включая эффект черного ящика, отсутствие повторного использования кода, ограниченное применение современных алгоритмов оптимизации
ИП Пановский Валентин Николаевич
ОГРНИП 322774600390419
ИНН 771683960143