Выступление на конференции SmartData'2023, где рассказывалась история одного переезда с legacy-стека по работе с данными на новый и о сравнительно новом инструменте оркестрации Mage

Выступление на конференции SmartData'2022, где рассказывалось о том, как организовать пайплайн экспериментов на основе открытой платформы GrowthBook, когда ответственность за запуск и тестирование фичей лежит на команде ML-разработчиков

Выступление на конференции Highload'2022, в рамках которого рассказывается о том, как строили DWH в EdTech'е, почему выбрали Prefect в качестве scheduler ETL, а не Airflow и многое другое

Обзорная статья о том, что такое data lakes, как с их помощью можно извлекать ценные инсайты, отслеживать неожиданные закономерности, быстрее и эффективнее продвигать новые продукты и услуги

Интервью про EdTech, технологии работы с данными, алгоритмы, используемые в LMS, и почему высокотехнологические продукты имеют больше потенциала для ускорения развития продукта в целом

В данной работе представлен двухэтапный подход для решения задачи синтеза управления спутником с обратной связью. На первом этапе формулируется задача поиска оптимального программного управления, которая решается для различных начальных условий путем преобразования к задаче нелинейного программирования и последующего применения метаэвристических алгоритмов оптимизации. Таким образом, в результате первого этапа находятся управления и соответствующие им траектории для различных начальных условий из заданного множества. На втором этапе полученная информация агрегируется и используется для построения регрессии, которая ищется как решение задачи обучения с учителем. Полученная функция используется в качестве аппроксимации данных, полученных на первом этапе, для синтеза требуемого управления с обратной связью.